応募する

AI・DX推進マネージャー候補 クライアント常駐型／正社員

ITは未経験でいい。部門を動かしてきた経験が、AI時代の武器になる。

年収

500〜1000万円

  • 新規営業なし
  • IT技術は不問
応募する

募集要項を見る

22期キックオフに集まったGOOYAグループの社員の集合写真

こんな人に読んでほしい

営業や企画で部門を動かしてきた。でも、AIやITの経験はない。このまま今の業界にいていいのか――。

必要なのはITやAIの知識ではなく、業務を分解してどこが詰まっているかを見抜く力です。

仕事内容

GOOYAのAI人材はこんな仕事をする

朝、向かうのは自社のオフィスではなく、クライアント企業の受付です。エレベーターで一緒になった事業部長から「この前の件、あれどうなりました？」と声をかけられる。廊下での立ち話が、次のプロジェクトの入口になる。

会議室に呼ばれて助言する立場ではなく、隣の席で日常的に相談される立場です。

オフィスでノートPCに向かって作業している社員
  1. 01

    経営層・事業責任者との課題ヒアリングと、DXのロードマップづくり

  2. 02

    生成AI（Gemini・Claude等）を使った業務自動化の要件定義と実装

  3. 03

    各部門の業務フローの再設計、BIダッシュボードの構築

  4. 04

    常駐先のキーパーソンの育成と内製化の支援

案件獲得は営業が行うため、新規営業はありません。

ひとつの依頼が、こう動く

  1. 01

    依頼

    「最近、営業がうまく回ってない気がするんだよね」

  2. 02

    分解

    • 訪問数？
    • トークの台本？
    • 顧客の選び方？
  3. 03

    見立て

    詰まっている所を1つに絞る

  4. 04

    仕組み化

    AIで自動化し、現場に定着させる

あなたの「マネジメント」経験は、ここで活きる

どの部門でも、チームを任されてきた人が毎日やっていることは同じです。その力は、IT業界が未経験でも、AIの仕事でそのまま活きます。

  • 課題をつかみ、優先順位をつける

    これまで
    自部門の課題を自ら把握し、優先順位をつけてきた
    この仕事で
    クライアントの業務の詰まりを見つけ、どこから手をつけるかを決める

  • 解決策を立てる

    これまで
    課題に対して、解決策を自ら立案してきた
    この仕事で
    AIをどう使えば解決できるかを考え、仕組みを設計する

  • 実行し、やりきる

    これまで
    自分で動き、チームも動かして、最後までやりきる・やりきらせてきた
    この仕事で
    仕組みを作り、現場で使われるまでやりきる

  • 関係者と調整する

    これまで
    各関係者と調整し、物事を前に進めてきた
    この仕事で
    クライアントの部門長や現場と話し合い、合意をつくって進める

これまでの成果物（一部）

GOOYAのAI人材が、現場の手間を減らしてきた例の一部です。

代表事例

営業部門

「こんな人を紹介してほしい」という相談を貼るだけで、合う人選びから提案メールの下書きまで

取引先の会社から「こんな経験の人を紹介してほしい」と相談が届くたびに、約600名の名簿から合う人を探し、提案メールを書く。その「探す・比べる・書く」を、AIに任せた事例です。

常駐したAI人材が作った仕組み
  1. 相談を貼る取引先からの相談文を社内チャットに貼るだけ。
  2. 条件を読み取るAIエージェントが、求められる経験や条件を読み取ります。
  3. 名簿から探す約600名の名簿から、条件に合う人を探します。
  4. 候補を3〜5名に絞る合う理由と、足りない条件を添えて示します。
  5. 提案メールを下書き選んだ候補をもとに、メールの文面まで作ります。
  6. 確認して送る営業担当が確かめて送信。平均30分が5〜10分に。

毎朝、もうすぐ今の仕事が終わる人も自動でお知らせ

困りごと
取引先から「こんな人を紹介してほしい」と相談が届くたびに、約600名の名簿から合う人を探し、提案メールを書いていた
やったこと
相談の文面を社内チャットに貼るだけで、AIが合う人を3〜5名選び、「合う理由」と「足りない条件」を添えて示す仕組みを作った。提案メールの下書きまでAIが書く。もうすぐ今の仕事が終わる人も、毎朝知らせてくれる

どう変わったか

提案メールまで（以前）平均30分

提案メールまで（いま）5〜10分

一度に示す候補3〜5名

ほかのクライアントでの事例

営業部門

営業の数字を、「見に行く」から「届く」へ

困りごと
商談をどれだけ取れたか、どれだけ契約につながったかは、自分で表を開いて調べないと分からなかった
やったこと
担当者ごと・チームごとの成績が、先週との比べつきで、毎週月曜に社内チャットへ自動で届くようにした

人事・採用部門

面接評価の記入を、催促なしで

困りごと
面接のあとに書く評価が書かれないままになり、採用チームが手作業で催促していた
やったこと
毎日18時に、その日面接をした人へ「今日の面接相手の一覧」を社内チャットで1通だけ送るようにした。同じ連絡が2回届いたり、取り消された面接の連絡が届いたりもしない

営業・管理部門

約665名のエンジニアを、大きな表を開かずに探せるように

困りごと
約665名分の情報が124項目もある大きな表にまとまっていて、必要な人を探すのに手間がかかっていた
やったこと
「取引先 → そこで働いている人 → くわしい情報」と順にたどったり、名前や仕事の内容でまとめて探したりできる専用の画面を作った。表の作りが変わったときは、間違った情報を出さずに止まる

全社

仕事で使うAIの使い方を、研修資料に

やったこと
始業から報告までの1日の流れに沿って、メール・チャット・文書・表計算・プレゼン資料づくりでAIを使うコツを、20項目の研修資料にまとめた
工夫
どの項目にも、AIにそのまま打ち込める「頼み方の例文」つき。契約しているプランによってAIが見られる範囲が違うことも説明している

ここまでの事例は、クライアント先で実際に行った改善です。大きな数字は、クライアント先の営業チームで実際に使った結果です。（社名・担当者名は伏せています）

STEP 1

まずはここから

ITの経験がなくても始めやすい、1つの道具で完結する改善です。

  • 採用部門

    面接で使う会社説明資料を、パソコンの画面でそのまま見せられるページに

    説明の準備：約15分→画面を見せるだけになった（PowerPointやPDFの共有が不要になった）

  • 管理部門

    会議のメモが自動でAIの資料置き場にたまり、過去の会議の内容をまとめて探せるように

    会議1回の記録：約20分→自動

  • 採用部門

    地域ごとの応募の数が、毎朝メールやチャットに自動で届くように

    毎朝の確認：約10分→自動で届く

  • 営業部門

    営業先に送るご案内メールの文面を、AIが下書きまで作るように

    1通：約10分→約1分（確認のみ）

STEP 2

慣れてくると

いくつかの仕組みや画面を組み合わせて、業務の流れごと作り替える改善です。

  • 採用部門

    会議の連絡メールを下書きまで自動で作り、カレンダーへの予定登録も自動に

    1件：約10分→約2分

  • 採用部門

    どの求人サイトの、どの広告から応募が来たかを分析する仕組み

    会議前の集計・資料づくり（月）：約4時間→約30分

  • 採用部門

    求人広告の文章案をAIが作り、応募の集まりが悪い広告を見つけて直し方まで提案

    文章案1本：約1時間→約10分（確認のみ）

  • 採用部門

    求人サイトの数字を集めるところから、グラフでひと目で分かる画面まで、まとめて自動に

    週ごとの集計：約1時間→自動

  • 採用部門

    大事な表を直接さわらずに、専用の入力画面から登録するように

    うっかり消したり壊したりする心配がなくなった

※一覧はGOOYA社内で行った改善です。作業時間は社内での目安です。

働く環境と支援

先輩社員が隣でパソコン作業をサポートしている様子
AIの環境
Geminiは全社、Claudeは役職者、Gemini Notebookなどを業務で使える
学び
Schoo・Udemy、資格取得支援

GOOYAのことを、もっと知るWantedlyの記事

募集要項

職種AI・DX推進マネージャー候補
（クライアント常駐型／正社員）
必須
  • 営業・マーケティング・経営企画・コンサルティングなどでの役職（マネジメント）経験2年以上
  • プロジェクトかチームを主導した経験
  • 客先常駐・対面の折衝に前向きな方
歓迎生成AI・ローコードの実務経験、BI・データ分析、コンサルでのクライアントワーク
年収

500万円〜1000万円

※管理監督者としての採用のため、残業代の支給はありません。深夜（22時〜翌5時）の勤務には、割増賃金を支給します。

勤務地

全国勤務可能（居住地により調整いたします）

募集エリア：札幌・仙台・東京・福岡・沖縄

働き方原則、常駐先に出社。要件定義の後はリモート可の案件あり。フルリモート前提の方は不可
勤務時間

10:00〜19:00（配属先に準じる）

残業は月45時間程度が目安です

休日

完全週休2日（土日祝）・年間休日120日以上・夏季・年末年始・GW・有給など

※配属先に準じる

試用期間3か月〜最大6か月（期間中の条件は変わりません）
昇給年2回（4月・10月）
学歴不問

向いている人・向いていない人

向いている人

  • AIを「課題を解く道具」として現場に持ち込める
  • 相手の組織に飛び込み、決める人と対面で信頼を築ける
  • あいまいな業務を仕組みに変えるのが楽しい

向いていない人

  • 提案や助言だけをしたい
  • 常駐や対面の折衝が負担
  • 在宅・フルリモートが前提

よくある質問

ITやAIの経験がなくても応募できますか？

はい。ITの技術は問いません。マネジメント経験2年以上は必須です。

営業ノルマはありますか？

案件獲得は営業が行うため、新規営業はありません。

リモートで働けますか？

原則は常駐先への出社です。要件定義の後はリモート可の案件もあります。

選考の流れは？

面接1〜2回で、オンラインでも受けられます。筆記試験はありません。

AIを使える人は、これから増える。AIで現場を変えられる人は、まだ少ない。その一人に、なりませんか。

応募する